# 护照识别
版本 V1.0.0
# 1. 接口定义
# 1.1 接口
URL = http://ip:port/hex/ocrapi/passportocr
其中 ip 为部署机器的 ip 地址,port 为对应服务器的端口
# 1.2 描述
护照OCR基于业界领先的深度学习技术,支持国内国外护照多个内容检测识别功能,包括英文姓名、国籍、签发日期、性别等字段,可以应用于出入境审查、国外人员身份核验等各种需要提取护照信息的场景。
# 1.3 HTTP请求格式
# 1.3.1 请求参数
参数名称 | 是否必选 | 类型 | 可选值 | 默认值 | 描述 |
---|---|---|---|---|---|
app_id | 是 | String | 无 | 无 | 接入优图服务时生成的唯一id,用于唯一标识接入业务 |
image | 和url二选一 | String | 无 | 无 | 图像base64编码后的字符串,图像需是JPG、PNG、BMP其中之一的格式 |
url | 和image二选一 | String | 无 | 无 | 图片url地址,url与image两者填一个即可,同时赋值时,则以url指定的图像作为输入 |
session_id | 否 | String | 无 | 无 | 用户自定义的唯一会话id |
ocr_template | 否 | String | PassPort HK_PassPort\THAI_PassPort | PassPort | 模板名称: PassPort:支持国内护照 HK_PassPort:支持香港护照 THAI_PassPort:支持泰国护照 |
# 1.3.2 请求示例
Request:
{
"app_id": 填写对应的app_id,
"image": 填写Base64编码后的图片数据,
"session_id": 填写对应的session_id,
"ocr_template": "PassPort"
}
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# 1.3.3 返回参数
字段 | 是否必然返回 | 类型 | 说明 | |
---|---|---|---|---|
angle | 是 | Float | 图片旋转角度(角度制),文本的水平方向为0°;顺时针为正,逆时针为负 | |
errorcode | 是 | Int32 | 错误码 | |
errormsg | 是 | String | 错误码消息 | |
session_id | 否 | String | 相应请求的session标识符,可用于结果查询 | |
items | ||||
item | 是 | String | 识别出的字段名称(关键字),支持以下字段: Type:护照类型、Sex in English:性别(英文)、Country:签发国家、Passport No:护照编号、Date of birth:出生日期、Date of issue:发行日期、Date of expiry:到期日期、Place of issue in English:签发地点(英文)、Place of birth in English:出生地(英文)、Nationality in English:国籍(英文)、Code1:护照机读码1、Code2:护照机读码2、First Name in English:名(英文)、Family Name in English: 姓(英文)、Name:姓名 | |
itemstring | 是 | String | 识别出的字段名称对应的值,也就是字段item对应的字符串结果 | |
itemconf | 是 | Float | 置信度 | |
itemcoord | 是 | Object | 文本行在旋转纠正之后的图像中的像素坐标,表示为(左上角x, 左上角y,宽width,高height) |
# 1.3.4 返回示例
Response:
{
"angle": 0,
"errormsg": "OK",
"errorcode": 0,
"items": [
{
"itemstring": "CHN",
"item": "Country",
"itemconf": 0.9998999834060669,
"itemcoord": {
"y": 848,
"x": 503,
"height": 21,
"width": 58
}
},
]
}
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# 1.3.5 接口错误码说明
错误码 | 错误码消息 | 错误码说明 |
---|---|---|
-5208 | OCR_SERVER_INTERN_ERROR | 服务器内部错误 |
-1102 | SDK_IMAGE_DECODE_FAILED | 图片解码失败 |
-1400 | ERROR_OCR_TEMPLATE_NOT_MATCH | 模板不匹配 |
-9003 | GLOCR_RECOG_FAILED | OCR识别失败 |